Apa Itu Data Envelopment Analysis video terkait
Definisi
Data Envelopment Analysis (DEA) adalah metode nonparametrik yang digunakan untuk mengukur efisiensi relatif dari sekumpulan unit pengambilan keputusan (Decision Making Unit/DMU) yang menggunakan sumber daya (input) untuk menghasilkan output. DEA pertama kali diperkenalkan oleh Charnes, Cooper, dan Rhodes pada tahun 1978.
Konsep Dasar
DEA didasarkan pada konsep bahwa unit yang efisien adalah unit yang dapat menghasilkan output yang lebih besar dengan menggunakan input yang sama, atau menghasilkan output yang sama dengan menggunakan input yang lebih sedikit. DEA mengasumsikan bahwa input dan output memiliki hubungan linier.
Model DEA
Ada beberapa model DEA yang dapat digunakan, yaitu:
Keunggulan dan Kelemahan
Keunggulan DEA antara lain:
* Dapat digunakan untuk mengukur efisiensi relatif dari DMU yang memiliki input dan output yang berbeda.
* Dapat digunakan untuk mengukur efisiensi relatif dari DMU yang memiliki skala yang berbeda.
* Dapat digunakan untuk mengakomodasi multiple input dan output.
Kelemahan DEA antara lain:
* DEA membutuhkan data input dan output yang lengkap.
* DEA dapat menghasilkan hasil yang tidak konsisten jika data input dan output tidak akurat.
Penerapan DEA
DEA dapat diterapkan dalam berbagai bidang, antara lain:
DEA adalah metode yang powerful untuk mengukur efisiensi relatif dari sekumpulan DMU. DEA dapat digunakan dalam berbagai bidang untuk meningkatkan kinerja dan produktivitas.
EmoticonEmoticon